Эрик Наимов | Технологии Распознавания Софт

About Эрик Наимов

This author has not yet filled in any details.
So far Эрик Наимов has created 34 blog entries.

Идентификация мусора

Использование нейросетей расширяет функционал комплексов «АвтоУраган»

ГИБДД Татарстана подвели итоги по «не пристёгнутым ремням»

ГИБДД Татарстана подвели итоги по «не пристёгнутым ремням»

Читать дальше

Выставку «ИТС регионам» в городе Калуга открыл губернатор калужской области Шапша Владислав Валерьевич

АвтоУраган фиксирует нарушения скоростного режима, обозначенные знаками переменной информации

ООО «Технологии распознавания» разработало решение, позволяющее с помощью АПК «АвтоУраган ВСМ2-М» в автоматическом режиме […]

Релиз обновления программного обеспечения АвтоУраган 3.7.30

Уважаемые клиенты! Мы рады сообщить о релизе обновления версии 3.7.30 для программного обеспечения АвтоУраган 3.7

Читать дальше

Удалённое совещание рабочей группы Ассоциация РФВФ «ОКО»

Состоялось удалённое совещание рабочей группы «Ассоциации производителей и
операторов систем распознавания и фотовидеофиксации «ОКО» (Ассоциация РФВФ
«ОКО»)

Читать дальше

Релиз обновления программного обеспечения АвтоУраган 3.7.29

Уважаемые клиенты! Мы рады сообщить о релизе обновления версии 3.7.29 для программного обеспечения АвтоУраган 3.7

ВНИМАНИЕ!

При установки обновления на комплексы работающие по скорости необходимо обновить файл колибровки (*.clb).  Для получения обновленного файла вы должны прислать нам файл колибровки (из папки Data по пути C:\Program Files (x86)\Recognition Technologies\AvtoUragan ver 3.7\Data) и сообщить модель камеры и установленного на ней объектива.

Читать дальше

«Технологии Распознавания» на форуме «Линии Сообщения 2020»

Компания «Технологии Распознавания» продемонстрировала свои разработки на форуме «Линии Сообщения 2020» в Ростове-на-Дону

На транспортном форуме в городе Ростов-на-Дону компанией были представлены стационарные и мобильные средства контроля транспортного потока.

Читать дальше

С наступающим Новым Годом!

Поддержка клиентов